Biostatistiques / Statistiques - ORSmip

Ils sont illustrés par des exercices, des applications et des exemples concrets. ... de confiance (estimation de paramètres, sondage, méthode de Monte-Carlo,...). ... paramétrique, avec en particulier le choix des estimateurs, et la théorie des tests. ... problèmes ou exercices, à difficulté croissante, avec leurs corrigés détaillés.



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Biostatistiques / Statistiques Mars 2012
Centre Régional de Documentation en Santé Publique - CRDSP
Tél : 05 61 25 98 70 Fax : 05 62 26 42 40 mail : n.bel@orsmip.fr
Faculté de Médecine, 37 allées Jules Guesde, 31073 Toulouse cedex


2010
. Introduction au calcul des probabilités et à la statistique. Ouvrage
DELMAS (J.F.). 2010. Paris : Les presses de l'ENSTA. 315p.
La prise en compte de l'aléa est récemment devenue courante dans les
métiers de l'ingénieur (probabilité d'erreur, intervalle de confiance,...).
Et la statistique est incontournable pour l'analyse et la compréhension des
données. Cet ouvrage se fixe donc pour but de présenter les concepts de
base des probabilités et de la statistique mathématique. Ils sont illustrés
par des exercices, des applications et des exemples concrets. En
probabilité, l'ouvrage aborde la loi des grands nombres qui assure que la
moyenne de nombreux petits aléas est approximativement déterministe et le
théorème central limite qui précise la qualité de cette approximation. Ce
dernier permet en particulier de donner des estimations par intervalles de
confiance ou régions de confiance (estimation de paramètres, sondage,
méthode de Monte-Carlo,...). En statistique mathématique, l'ouvrage
présente l'estimation paramétrique, avec en particulier le choix des
estimateurs, et la théorie des tests. La théorie des tests ou statistique
décisionnelle permet d'établir des procédures de décisions à partir
d'observations, qui dépendent de l'aléatoire, et surtout de quantifier les
probabilités d'erreur de décision. (4e de couv)
STAT66

. UE 4. Évaluation des méthodes d'analyse appliquées aux sciences de la vie
et de la santé. Ouvrage
VALLERON (A.J.) 2010. Paris : Elsevier Masson. Collection Pass'Santé. 217p.
Cet ouvrage traite l'ensemble des items de l'UE 4 du programme de la
première année des études de santé. Il donne les bases théoriques, en
particulier les notions de calcul des probabilités, nécessaires à
l'apprentissage de la biostatistique et initie les étudiants aux
applications les plus utilisées en biomédecine. Il comporte 4 parties qui
exposent : - les bases de calcul des probabilités ; - les bases du
raisonnement statistique ; - les principaux tests statistiques (chi-deux,
...) ; - les méthodes et applications de biostatitique en médecine. Il est
divisé en 30 fiches qui utilisent de nombreux problèmes ou exercices, à
difficulté croissante, avec leurs corrigés détaillés. L'étudiant peut ainsi
s'entraîner au fil de la lecture et mémoriser et assimiler graduellement
les données et les formules. Des points clés résumant les données
essentielles à retenir concluent chaque fiche. L'ouvrage est complété par
une fiche de rappels mathématiques et une annexe de tables statistiques.
(4e de couv.)
STAT69

2009
. Causality : models, reasoning and inference. Ouvrage
Causalité : modèles, raisonnement et inférence.
PEARL (J.). 2009. New York : Cambridge University Press. 364p.
Écrit par l'un des chercheurs les plus éminents dans le domaine, ce livre
offre une analyse détaillée de l'analyse moderne de la causalité. Il montre
comment la causalité est passée de un concept nébuleux dans une théorie
mathématique avec d'importantes applications dans les domaines des
statistiques, l'intelligence artificielle, la philosophie, sciences
cognitives, et les sciences de la santé et social. L'auteur présente un
compte unifié des approches probabilistes, manipulatrice, contrefactuelles
et structurelles à la causalité, et conçoit des outils simples de
mathématiques pour analyser les relations entre les liens de causalité, les
associations statistiques, les actions et observations. Le livre ouvrira la
voie pour comprendre l'analyse de causalité dans le programme standard de
statistiques, l'intelligence artificielle, des affaires, de
l'épidémiologie, sciences sociales et économiques.
.STAT63

. Common errors in statistics (and how to avoid them). Ouvrage
Erreurs courantes en statistique : (et comment les éviter).
GOOD (I.), HARDIN (J.W.). 2009. Denvers: Wiley. 84p.
Now in a second edition, the highly readable Common Errors in Statistics
(and How to Avoid Them) lays a mathematically rigorous and readily
accessible foundation for understanding statistical procedures, problems,
and solutions. This handy field guide analyzes common mistakes, debunks
popular myths, and helps readers to choose the best and most effective
statistical technique for each of their tasks. Written for both the newly
minted academic and the professional who uses statistics in their work, the
book covers creating a research plan, formulating a hypothesis, specifying
sample size, checking assumptions, interpreting p-values and confidence
intervals, building a model, data mining, Bayes' Theorem, the bootstrap,
and many other topics. The Second Edition has been extensively revised to
include: Additional charts and graphs; Two new chapters, Interpreting
reports and which regression method? ; New sections on practical versus
statistical significance and no uniqueness in multivariate regression;
Added material from the authors' online courses at statistics.com; new
material on unbalanced designs, report interpretation, and alternative
modelling methods. (4ème couv.)
STAT60

. Biostatistique. Ouvrage
BEUSCART (R.) / dir., BENICHOU (J.), ROY (P.), QUANTIN (C.), VALLERON
(A.J.) / préf.
Collège National des Enseignants des Facultés de Médecine. Paris. FRA /
collab.. 2009. Paris : Omniscience. 400p.
Ce manuel est le fruit de l'expérience pédagogique de trente-sept
enseignants du premier cycle des professions de santé. Structuré selon des
exigences très strictes en treize chapitres reflétant fidèlement la réalité
de l'enseignement médical de première année, il contient tous les éléments
nécessaires à une bonne compréhension des méthodes biostatistiques de base
par les futurs médecins, pharmaciens, sages-femmes, kinésithérapeutes et
autres professionnels de santé. Il s'appuie sur un texte concis, sur plus
de 100 illustrations et près de 170 exemples et encadrés pédagogiques, qui
proposent en permanence, au fil des pages, un lien direct avec la réalité
du futur praticien. Plus de 120 QCM, rédigés dans l'esprit du concours de
première année, permettent au lecteur de s'entraîner et d'évaluer sa
compréhension du cours. Toutes les réponses à ces questions et des tests
interactifs sont disponibles à l'adresse. (4ème de couv.)
STAT58


2008
. Stata par la pratique : statistiques, graphiques et éléments de
programmation. Ouvrage
CAHUZAC (E.), BONTEMPS (C.). 2008. Lakeway Drive: Stat press. 254p.
S'appuyant sur des exemples clairs écrits dans un langage simple, cet
ouvrage guide l'utilisateur au travers des différentes fonctionnalités de
Stata 10. L'ensemble des outils nécessaires à un travail sur données est
abordé : exploration des données, statistiques descriptives, modélisation,
inférence, tests, graphiques, ainsi que les sorties pour publication. En
outre, l'ouvrage inclut également une introduction à la programmation et
propose des extraits de code utiles pour résoudre les problèmes fréquemment
rencontrés par les utilisateurs. Il contient le matériel essentiel pour
transformer le débutant en expert, la clarté de l'ouvrage rendant ce
processus particulièrement rapide. L'ouvrage propose un apprentissage de
Stata par des approches variées. Les exemples proposés sont principalement
tirés de l'économie et des sciences sociales, mais sont illustratifs pour
tout lecteur intéressé par une application statistique, quelle que soit sa
spécialité.
STAT56

. Multilevel and longitudinal modeling using stata. Ouvrage
Modélisation longitudinale et multiniveau avec Stata.
RABE-HESKETH (S.), SKRONDAL (A.). 2008. Texas : Stata Press. 562p. 2nd
edition.
Modélisation multiniveaux et longitudinales en utilisant Stata, Second
Edition, par Sophia Rabe-Hesketh et Anders Skrondal, porte plus précisément
sur le traitement de Stata de modèles mixtes linéaires généralisés,
également connu sous le nom de modèles multiniveaux ou hiérarchiques. Cette
deuxième édition intègre trois nouveaux chapitres: un chapitre sur la
régression linéaire standard, un chapitre sur l'analyse discrète de survie
temps, et un chapitre sur les données longitudinales et de panneau
contenant une discussion élargie de l'aléatoire des coefficients et des
modèles de courbe de croissance. Les auteurs ont actualisé cette édition
pour Stata 10, ont ajouté de nouveaux exemples et des d'exercices. En
résumé, ce livre est le plus complet, up-to-date de la représentation de la
capacité de Stata pour équiper les modèles linéaires généralisés mixtes.
Les auteurs fournissent une introduction idéale pour les utilisateurs de
Stata qui souhaitent en apprendre davantage sur ces données puissant outil
d'analyse. (extrait 4ème de couv.)
STAT61

. Introduction to statistical mediation analysis. Ouvrage
Introduction à la médiation de l'analyse statistique.
MACKINNON (D.P.). 2008. New York : Erlbaum Psych Press Collection
Multivariate applications series. 477p.
This volume introduces the statistical, methodological, and conceptual
aspects of mediation analysis. Applications from health, social, and
developmental psychology, sociology, communication, exercise science, and
epidemiology are emphasized throughout. Single-mediator, multilevel, and
longitudinal models are reviewed. The author's goal is to help the reader
apply mediation analysis to their own data and understand its limitat
....