Année académique 2000-2001
... de respecter le programme et ses commentaires (B.O. Hors Série n°4 du 30
août 2001). ... Terminale S annales zéro 2013 ? sujet n°2 - Corrigé et barème
Page 1 / 8. EXERCICE I - PREVISION DES SEISMES PAR GRAVIMETRIE (10
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Corrigé des exercices de Statistiques
Cinquième série : Les séries chronologiques
ERRATUM
Deux grosses erreurs se sont glissées dans le corrigé de la première séance
de TP (Quatrième série : les séries de fréquences à deux dimensions) Question 3
En 1ère candi de la faculté de droit, la disponibilité au kot ou au
domicile d'une connexion à Internet n'est guère liée au sexe de l'étudiant.
(situation proche de l'indépendance).
En 1ère candi de la faculté des sciences appliquées, on peut par contre
dire que la disponibilité au kot ou au domicile d'une connexion à Internet
est fortement liée au sexe de l'étudiant. Question 5
e) la droite de régression estimant le prix en fonction de la taille Question 1 (Juin 1999)
1 - 4 : exercices résolus au cours Il vous est également demandé d'établir si la production des pommes de
terre dans le ZOTRLAND suivait une tendance croissante, stationnaire ou
décroissante.
Pour établir ce résultat, vous mettez en ?uvre un calcul de moyenne mobile
sur 5 termes, que vous comparez à une droite de Mayer (vous laissez tomber
l'observation de 1994).
Pouvez-vous conclure ? Justifiez votre réponse.
|MM5 de la quantité produite |
|Période |Date |MM5 |
| | | |
|90(94 |92 |80,8418 |
|91(95 |93 |81,8116 |
|92(96 |94 |83,1726 |
|93(97 |95 |83,2588 |
|94(98 |96 |83,9148 | Droite de Mayer :
[pic]
[pic]
[pic] Donc pour une équation de la droite de Mayer du type Y= a + bt, b = [pic] et a est tel que :
80,048 = a + (0,78824 . 91,5) donc a = 7,92404 Droite de Mayer : Y = 7.92404 + 0.78824t On peut en conclure que la production de pommes de terre suit une tendance
croissante car
les moyenne mobiles sont croissantes
la pente de la droite de Mayer est positive (0.78824>0). Question 2 (Août 1999)
a)
| |Viande de boeuf |Viande de porc |Viande de poulet |
| |Q |P |Q |P |Q |P |
|Janvier |31 |12.02 |27 |5.68 |23 |2.18 |
|Juin |28 |10.66 |15 |3.00 |18 |1.98 | Indice de prix Laspeyres : Indice de prix Paasche Indice de prix Fisher Indice de valeur
On peut construire le tableau suivant : | |pjuin*qjanvie|pjuin*qjuin |Pjanvier*qjan|Pjanvier*qjui|
| |r | |vier |n |
|Viande de |330.46 |298.48 |372.62 |336.56 |
|b?uf | | | | |
|Viande de |81 |45 |153.36 |85.2 |
|porc | | | | |
|Viande de |45.54 |35.64 |50.14 |39.24 |
|poulet | | | | |
|Total |457 |379.12 |576.12 |461 | b) ! ! ! Sans prendre en considération les quantités vendues prix moyen du kg de viande de b?uf =
(12.02+11.90+13.01+13.14+11.16+10.66)/6
= 11.981667 euros, soit 12 euros
En utilisant les transformations linéaires, on obtient directement le prix
moyen en FB.
= 11.981667*40.3399= 483.33924 FB, soit 483 FB Variance= [(12.02-11.981667)² + (11.90-11.981667)² + ... ]/6=
4.82928333/6=0.8048806
Ecart-type= 0.8971514 euros
A nouveau, en utilisant les transformations linéaires, on obtient l'écart-
type en FB
= 0.8971514*40.3399= 36.190996 FB L'écart-type de la viande de porc est plus élevé que celui de la viande de
b?uf (0.8971514