ANALYSE DES DONNÉES - Ceremade

Remarque : dans chaque exercice, les analyses en composantes principales (ACP) sont effectuées sur matrice variance, donc avec la métrique M égale à l'identité.


Analyse Factorielle PARTIE I - Arthur Leroy Exercice 8 ACP vs AFC. Cet exercice sera effectué sous le logiciel R. Des données sur 23 papillons ont été recueillies afin de les étudier suivant 4 
Exercice 1 (environ 6 points) 1. Quel est l'intérêt de centrer les variables pour faire une ACP? Le tableau résultant de ce centrage est noté Y . Caractériser la matrice A 
Corrigé DEVOIR ECRIT ANALYSE DE DONNEES - juin 2014 Exercice 1 : Démonstration de cours 3 points. 1. Rappeler l'expression de l'inertie totale R dans l'AFC du tableau disjonctif complet. 2. Démontrer cette 
TP 3 : Recherche des axes factorielles en AFC et exemples I Exercice du cours. Tableau de Analyser avec soins les résultats obtenus. Page 8. master pro - analyse des données. TP 2 : Axes factorielles en ACP p.
TD: Révisions ? AFC et ACM TD: Révisions ? AFC et ACM. Exercice 1. Le tableau donne la répartition d'une population par classe d'âge et loisir préféré: Moins de 15 ans 15 `a 24 ans 25 
ACP exercices Exercices corrigés. Exercice 1 : On considère la matrice de données X de type axe principal de l'ACP de X. Exercice 2 : Une étude gastronomique a conduit 
6 Exercices de synthèse corrigés 1) Etude du tableau des valeurs propres a) A quoi correspond la somme des valeurs propres ? La somme des valeurs propres est égale à 6. Dans le cas d'une ACP 
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