Analyse 1: Optimisation sans contrainte - Fun Mooc

Analyse 1: Optimisation sans contrainte. Optimisation. Motivation. Lien avec l'analyse numérique matricielle. Minimisation sans contrainte. Joseph Salmon.

Méthode de descentes de gradient et algorithmes de Newton gradient projeté exercice corrigé
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optimisation_sans_contraintes.pdf - ops.univ-batna2.dz Nous abordons les algorithmes de type descente de gradient, la méthode du La preuve, qui est le sujet de l'exercice suivant, est laissée au lecteur.
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