Thème : IMAGE

Thème : IMAGE

Chap 1 : L'image numérique

1) Les types d'images :

a) image BITMAP :

L'image bitmap est représentée par une trame de points que l'on appelle
pixels. Ce ne sont pas des formules mathématiques qui définissent les
formes, mais un ensemble de pixels qui agissent comme un tableau
pointilliste. Une image (comme un cercle par exemple) de petite taille, que
l'on agrandit dix fois, révélera des petits carrés de teinte et de demi-
teinte qui la constitue, et que l'on discerne distinctement (pixels). Les
demi-teintes correspondent à l'anti-aliasé qui est un filtre permettant
d'atténuer l'effet de pixelisation (d'échelle) par le biais d'une
diffusion. L'image devient déformée contrairement à l'image vectorielle.

Utilisation : le bitmap est le seul format possible pour la représentation
de photos, de dessins au traits complexes, d'images en tons continus,
etc...












b) image VECTORIELLE :

L'image vectorielle est une représentation conceptuelle de forme calculée
par des formules mathématiques, (exemple, un cercle n'est pas déterminé par
des pixels mais par une formule mathématique qui détermine sa forme, sa
taille et son emplacement).

Exemple: une image (comme un cercle par exemple) de petite taille que l'on
grossit dix fois, le cercle est agrandit mais il n'est pas déformé car la
précision de l'image ne dépend pas du facteur d'agrandissement
(contrairement au bitmap).













L'image vectorielle est indépendante vis à vis des périphériques. Elle est
souple d'utilisation pour les modifications "spatiales" de l'image.

Utilisation : le vectoriel est utilisée pour les travaux schématiques
(Logos, schémas, dessins techniques, illustrations graphiques, mise en
page, CAO, DAO, Internet, 3D etc) et par certains périphériques
"intelligents". Exemple: le format Flash (pour Internet) est un format
d'animation vectorielle.

Le format vectoriel ne convient pas pour les images complexes, mais il peut
rendre la méthode de travail plus facile (exemple: changer la couleur d'une
partie d'un objet). Il y a aussi une intégrité des données (l'image est
équivalente à un programme informatique, quand une donnée est perdue ou
corrompue, elle entraîne la perte de l'image toute entière. Cependant le
format vectoriel outre sa souplesse, à beaucoup d'avantages, comme le poids
(ex : une image de 3 cm x 3 cm sera égale en poids à la même image de 300 m
x 300 m contrairement au BITMAP).




| |avantages |inconvénients |
|Image |- Simplicité du codage de l'image |- Pas de possibilité d'agrandissement |
|bitmap |- Pas de problème lors de |de l'image sans perte de qualité. |
| |l'impression |- Le fichier induit est lourd car il |
| |- Chaque pixel de l'image peut |peut contenir un très grand nombre de |
| |prendre une valeur différente ; donc |pixels |
| |très grand nombre de nuances. | |
|Image |- La détermination de l'image est |- Complexité possible du fichier créé |
|vectorielle|courte (quelques points et formules |(beaucoup de formules mathématiques) |
| |plus ou moins complexes). Le fichier |et problèmes éventuels d'impression |
| |informatique induit est donc très |dans ce cas là. |
| |léger. |- Utilisation d'outils de création |
| |- Les possibilités de modification de|éventuellement complexes. |
| |taille de l'original sont infinies |- Difficulté à reproduire une image |
| |(agrandissement ou réduction), sans |composée de nombreuses nuances et de |
| |perte de qualité. |détails. |
| |- Précision et facilité de correction| |
| |du tracé dans la détermination des | |
| |contours d'un objet. | |
| |- Souplesse au niveau de | |
| |l'enrichissement et de la gestion des| |
| |objets (changement de couleur, | |
| |gestion des plans...) | |



2) Caractéristiques d'une image bitmap :



a) LA DEFINITION :

La définition est le nombre de pixels (points) constituant l'image. Plus
le nombre de pixels est grand, plus la qualité de l'image est bonne et
mieux elle supportera les traitements (agrandissements,...)

Pixel : abréviation de picture element, le plus petit élément d'une image
numérique.

L'image numérique est échantillonnée et mappée comme une grille de points
ou éléments d'images (picture element ou pixel). A chaque pixel correspond
une valeur tonale (noir, blanc, niveau de gris ou couleur) exprimée en code
binaire (0 et 1). Les chiffres binaires (« bits ») de chaque pixel sont
stockés dans une séquence par l'ordinateur et souvent réduits à une
représentation mathématique (compressés). Les bits sont alors réinterprétés
et lus par l'ordinateur afin de délivrer une version analogique en vue
d'être affichée ou imprimée.


b) LES MODES D'IMAGES :

La profondeur de bit (ou profondeur de couleur) est définie par le nombre
de bits utilisés pour représenter chaque pixel. Plus la profondeur de bit
est élevée, plus grand sera le nombre de teintes (niveaux de gris ou
couleur) représenté. Les images numériques peuvent être produites en noir
et blanc (deux couleurs), niveaux de gris ou couleur.
Une image bitonale (deux couleurs) est représentée par des pixels à un bit
chacun, pouvant représenter deux teintes (0 pour le noir et 1 pour le
blanc).


[pic]

Une image en niveaux de gris est composée de pixels possédant plusieurs
bits d'informations, allant en général de 2 à 12 bits.
Ex : dans une image à deux bits, il existe quatre combinaisons
possibles :
00 (noir) 01 (gris foncé) 10 (gris clair) 11 (blanc)
La profondeur de bit est de 2 mais le nombre de teintes pouvant être
représentées est de 22 = 4
A huit bits, un pixel peut avoir 28 = 256 couleurs possibles.

Si la profondeur de bit est de « n » (chaque pixel est codé sur
« n » bits), le nombre de teintes possibles est : 2 n.

Une image couleur est représentée par une profondeur de bit variant de 8 à
32 bits. Dans une image 24 bits, les bits sont souvent divisés en trois
groupes : 8 pour le rouge, 8 pour le vert et 8 pour le bleu. Les
combinaisons de ces bits servent à représenter les autres couleurs.
Les scanners capturent chaque canal de couleur à 10 bits ou plus et les
réduisent à 8 bits afin de compenser le « bruit » du scanner et présenter
une image aussi proche que possible de la perception visuelle de l'être
humain.




Exercice n°1 :

MODES D'IMAGES UTILISES :
| |Mode niveaux |Mode RVB |Mode CMJN (=Mode |
| |de gris |Mode dans lequel sont |quadri) |
| | |analysées les photos sur un |Mode nécessaire pour |
| | |scanner et les acquisitions |l'impression sur |
| | |par un appareil photo |papier |
| | |numérique | |
|Profondeur de bit |De 2 à 12 |3 x 8 = 24 bits |4 x 8 = 32 bits |
| |bits | | |
|Nombre de tons |4 à 4096 tons|16 777 216 tons |4 294 967 296 tons |
|possibles | | | |

Autres modes d'images dans Photoshop :
- le mode bichromie : l'image est imprimée à l'aide de deux encres
- le mode couleurs indexées : limitation volontaire du nombre de couleurs
(256 au maximum) de l'image pour réduire le poids. Essentiellement utilisé
pour les images internet.
- le mode couleur Lab : mode de couleur indépendant, surtout utilisé pour
la correction colorimétrique des images, et pour les conversions d'images
dans Photoshop.
- le mode multicouche : permet de dépasser les quatre couches quadri de
base et d'ajouter des couleurs spéciales ou des tons directs, de l'or ou de
l'argent par exemple.


Exercice n°2 : profondeur de bit et teintes
- Quel est le nombre de teintes ou tons d'une image de profondeur de bit
égale à 4 ? 8 ?10 ?
- Que vaut la profondeur de bit d'une image possédant 64 tons ? 32 tons ?
512 tons ?
(rép : 16 tons ; 256 tons ; 1024 tons ; 6 bits ; 5 bits ; 9 bits)


c) LA RESOLUTION :

La résolution est le nombre de pixels ou points par unité de longueur.
Unité de résolution : (en anglais) dpi : dot per inch = point par pouce
un pouce vaut 2,54 cm.

Exercice n°3 :
- quelle est la taille en pouces puis en centimètres d'une image numérique
dont la résolution est de 200 dpi et les dimensions en pixels sont 2000 x
3000 ? (rép : 10 x 15 pouces ; 25,4 x 38,1 cm)
- quelle est la taille en pixels d'une photographie de 5 pouces sur 7
numérisée à 400 dpi ? (rép : 2000 x 2800 pixels)
- quelle est la résolution (dpi) d'une image de 8,5 x 11 pouces et qui
possède des dimensions en pixels de 2550 x 3300 ?
(rép : 300 dpi)
- quelle est la taille en pixels d'une photographie de 20cm x 10cm