Data Mining/ML - Kppv et Naive Bayes - Lamsade

Master2 ISEFAR Data Mining - Classification ... le classifieur, associé `a la méthode 5-ppv, dans tous les points de test. predict.

Data Mining : la classification non supervisée

Un algorithme d'apprentissage consiste à ajuster les paramètres w et ? pour qu'ils soient cohérents avec un ensemble de données super- visées ou échantillon d' ...

Examen de rattrapage - Pr. Abdelhamid Djeffal

Corrigé des exercices 4-5-6-7-8. Exercice 4. Considérons les transactions d'un panier de la ménagère illustrées par le tableau suivant :.

Correction Examen Data Mining

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Cours, Exercices et Travaux Pratiques - ENSEEIHT

La classification automatique, l'analyse factorielle discriminante (AFD) ou analyse discriminante permettent d'identifier des groupes homogènes au sein de la ...

TP2 : Méthode des k plus proches voisins (k-ppv) Exercice

TP1 : les k plus proches voisins. Exercice 1. Les objectifs : ? savoir programmer les kppv. ? découvrir les notions de taux d'erreur d'apprentissage, ...

Module 7 - Arbres de décisions Exercices - Corrigé

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Module : Data Mining & Texte Mining

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classement numérique exercices et corrigés

Corrigé

Corrigé. Exercice 1 (10 points) : Soit l'ensemble D des entiers suivants : D= { 2, 5, 8, 10, 11, 18, 20 }. On veut répartir les données de D en trois (3) clusters, en ...

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bases de données et modèles de calcul - Irif

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